Universidade Federal do Sul da Bahia Itabuna, 27 de Julho de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOSSISTEMAS (11.01.05.02.01)
Código: PPBIO0025
Nome: ESTATÍSTICA APLICADA A BIOSSISTEMAS
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 2
Ementa/Descrição: Introdução ao estudo da estatística: conceito, objetivos e importância, utilização, coleta, organização, resumo, apresentação, arredondamento de dados estatísticos. Representação Gráfica. Distribuição de frequência. Estatística descritiva. Distribuições de probabilidade Introdução à inferência estatística. Amostragem. Ferramentas estatísticas para análise de dados em biossistemas.
Referências: BOTELHO, E. M. D.; MACIEL, A. J. 1992. Estatística descritiva. Universidade Federal de Viçosa. Centro de Ciências Exatas e Tecnologia. 65p. COSTA NETO, P. L. O. 2002. Estatística. 2. ed. São Paulo: Edgard Blucher. 266p. 2 ed. DOWNING, D.; CLARK, J. (Colab.). 2006. Estatística Aplicada. 2. ed. São Paulo: Saraiva,. 351p. 2 ed. FARAWAY, J. J.; Linear Models With R. 2005. Chapman & Hall/CRC texts in statistical science series; v. 63. 255p. LARSON, R.; FARBER, B. (Colab.) 2006. Estatística Aplicada. 2. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall. 476p. 2 ed. RENCHER, A. C.; SCHAALJE, G. B. 2007. Linear models in statistics. Department of Statistics, Brigham Young University, Provo, Utah. 678p. RESENDE, M. D. V.; SILVA, F. F.; AZEVEDO, C. F. Estatística Matemática, Biométrica e Computacional: Modelos Mistos, Multivariados, Categóricos e Generalizados (REML/BLUP), Inferência Bayesiana, Regressão Aleatória, Seleção Genômica, QTL-GWAS, Estatística Espacial e Temporal, Competição, Sobrevivência. Viçosa: Suprema, 2014. 881p. VIEIRA, S.; WADA, R. (Colab.). Que é Estatística. São Paulo: Brasiliense, 1998. 90p

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