| Referências: |
Alcoforado, L. F. Utilizando a Linguagem R: conceitos, manipulação, visualização,
modelagem e elaboração de relatórios. Atlas Books. 2021.
Borcard, D.; Gillet, F.; Legendre, P. Numerical Ecology with R. 2nd Edition. Springer.
435p. 2018.
Da Silva FR, Gonçalves-Souza T, Paterno GB, Provete DB, Vancine MH. Análises
ecológicas no R. Nupeea : Recife, PE, Canal 6 : São Paulo. 640 p. 2022.
Essington, T.E. Introduction to Quantitative Ecology: Mathematical and Statistical
Modelling for Beginners. Oxford University Press. New York. 320p. 2021.
Magurran, E. A. Medindo a Diversidade Biológica. Editora UFPR; 1ª edição, 262p.
2011.
Nicholas J. Gotelli, N.J. & Ellison, A.M. Princípios de Estatística em Ecologia. Editora :
Artmed; 1ª edição. 527p. 2010.
Silva, T. G.; Gonçalves-Souza, T. Paterno, G. B. & Provete, D. B.; Vancine, M. H.
Análises ecológicas no R. 1.ed. Recife, PE: São Paulo: Nupeea, 640 p. 2022.
Underwood, A. J. Experiments in Ecology: Their Logical Design and Interpretation
Using Analysis of Variance. Cambrige University Press. 1997.
Vieira, S. Introdução à bioestatística. 5º edição, Elsevier, Rio de Janeiro, RJ. 403p.
2018. |
