PPBIO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOSSISTEMAS CENTRO DE FORMAÇÃO EM CIÊNCIAS AGROFLORESTAIS Teléfono/Ramal: (73) 3214-3288

Banca de QUALIFICAÇÃO: SUELEM FARIAS SOARES MARTINS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : SUELEM FARIAS SOARES MARTINS
DATA : 30/09/2024
HORA: 13:30
LOCAL: https://meet.google.com/far-pgjy-xfe
TÍTULO:

DINÂMICA DO FOGO NO BIOMA CAATINGA / BRASIL


PALAVRAS-CHAVES:

Regiões semiáridas; incêndios e queimadas; mudanças climáticas; modelagem geográfica. Geographically Weighted Regression.


PÁGINAS: 100
RESUMO:

O fogo é um fenômeno que pode ocorrer de forma espontânea ou através da ação intencional humana. Apresenta dinâmica ecológica essencial para as espécies da flora e fauna, tendo moldado a biodiversidade da Terra ao longo de milhões de anos. No entanto, no contexto das mudanças climáticas, aceleradas pela conversão dos usos das paisagens naturais, o fogo tem causado diversos impactos negativos. Assim, no Bioma Caatinga, único bioma exclusivamente brasileiro e com clima semiárido, foi observado o aumento significativo de incêndios florestais. A partir de tais observações, o objetivo da pesquisa de tese é analisar a dinâmica do fogo no Bioma Caatinga. Para a metodologia, foram coletados dados e informações, de fontes diversas, que compõem-se de variáveis que explicam a ocorrência do fogo na perspectiva ambiental, econômica e social. A área queimada utilizada nesta pesquisa foi mapeada pelo MapBiomas (1985 a 2022). Desta forma, foi empregada a inteligência artificial para revisão de literatura sobre os estudos do fogo em ambientes semiáridos no mundo; a análise mediante ferramentas de estatística espacial e a modelagem geográfica por meio de machine learning através da Geographically Weighted Regression (GWR). A revisão de literatura foi estruturada no Software R e RStudio por meio dos pacotes bibliometrix, massimoaria/pubmedR aplicadas às bases Scopus e Web Of Science e os resultados analisados no site Biblioshiny. A análise por estatística espacial empregou ferramentas de Sistema de Informação Geográfica (SIG), aliadas às análises estatísticas descritivas básicas e de agrupamentos por meio do Índice de Moran. Os dados e informações tabulados foram ainda submetidos as análises de regressão, dentre as quais Ordinary Least Squares (OLS) e GWR, processados também no Software R, interface RStudio. Os resultados preliminares dão conta de que 70% dos documentos encontrados abordam as análises do fogo por meio do método direto, enquanto 30% utilizam métodos indiretos, especificamente o sensoriamento remoto, adotado nesta pesquisa. Os Estados Unidos da América e a Austrália lideram o ranking das áreas mais estudadas. Além disso, apenas quatros estudos por sensoriamento remoto, sobre fogo em regiões semiáridas, foram realizados no Bioma Caatinga. Ademais, foi observado que a porção oeste da área de estudo, na transição para o Cerrado, apresenta agrupamentos de áreas queimadas. No que diz respeito aos motivadores da ocorrência do fogo, o modelo GWR se mostrou mais robusto, explicando 69% das variações na ocorrência de incêndios no Bioma Caatinga. Além disso, os vetores de incêndio neste bioma estão predominantemente relacionados a questões ambientais como Formação de Savânica, Afloramento Rochoso, Formação Florestal, Temperatura e precipitação na estação seca. Esses resultados confirmam as hipóteses da pesquisa de que, no caso específico do Bioma Caatinga, sua condição climática tem protagonismo para ocorrência do fogo. Além disso, a ocorrência desse fenômeno pode ser explicada em regiões semiáridas a partir da observação de variáveis ambientais.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1956163 - NADSON RESSYE SIMOES DA SILVA
Interno - 3066926 - ALEXANDRE ARNHOLD
Interno - 1867009 - EMERSON MACHADO DE CARVALHO
Interna - 3025873 - KHETRIN SILVA MACIEL
Externa ao Programa - ***.438.529-** - FABRIZIA GIOPPO NUNES - UFG
Externa à Instituição - LUZIANE RIBEIRO INDJAI - UFU
Externa à Instituição - NOELY VICENTE RIBEIRO - UFG
Externo à Instituição - ANDERSON PAULO RUDKE - UEMG
Notícia cadastrada em: 31/07/2024 11:37
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