Banca de DEFESA: CLAYTON ALEXANDRE DO AMARAL

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CLAYTON ALEXANDRE DO AMARAL
DATA : 24/05/2026
HORA: 14:00
LOCAL: On-line
TÍTULO:

MODELAGEM ESPACIAL DA CACAUICULTURA POR MEIO DA REGRESSÃO GEOGRAFICAMENTE PONDERADA 

PALAVRAS-CHAVES:

ciências ambientais; manejo de biossistemas; modelagem espacial; sustentabilidade; sul da Bahia

PÁGINAS: 123
RESUMO:

Esta dissertação investiga a dinâmica espacial do cultivo de cacau no sul da Bahia, considerando a interação entre fatores ambientais, sociais e econômicos em sistemas produtivos inseridos em ambiente de floresta tropical. O estudo insere-se na Área de Concentração Manejo e Conservação de Biossistemas, ao abordar padrões e processos territoriais associados ao uso sustentável dos recursos naturais e à conservação de agroecossistemas, com foco em sistemas agroflorestais de cacau. O objetivo geral foi analisar como esses fatores influenciam a distribuição espacial das áreas cultivadas com cacau, avaliando a presença de heterogeneidade espacial e a adequação de diferentes abordagens de modelagem estatística. A dissertação foi estruturada em dois eixos complementares. O primeiro consistiu em uma revisão sistemática e bibliométrica da literatura internacional sobre a aplicação de análises espaciais na cultura do cacau, com o propósito de identificar tendências metodológicas, escalas de análise predominantes e lacunas de pesquisa. O segundo eixo desenvolveu uma análise empírica aplicada à Região Intermediária Ilhéus–Itabuna, utilizando técnicas de estatística espacial e modelagem de regressão, combinando regressão linear múltipla global (OLS) e Regressão Geograficamente Ponderada (GWR). A análise exploratória de dados espaciais evidenciou forte autocorrelação espacial e a formação de clusters territoriais, indicando que a distribuição das áreas de cultivo de cacau não ocorre de forma aleatória, mas se organiza em padrões regionais estruturados, associados a trajetórias históricas e condições ambientais favoráveis. Os modelos globais apresentaram limitações importantes, com violações dos pressupostos clássicos da regressão linear, especialmente no que se refere à heterocedasticidade, à não normalidade e à dependência espacial dos resíduos. A aplicação da GWR mostrou-se mais adequada para representar a complexidade territorial do fenômeno, ao permitir que as relações entre a área cultivada com cacau e seus preditores variassem espacialmente. A comparação entre diferentes especificações de modelos indicou ganhos significativos de ajuste e redução da autocorrelação residual com a incorporação da heterogeneidade espacial. A seleção do modelo log‑integrado como modelo final baseou-se no equilíbrio entre desempenho estatístico, parcimônia e estabilidade dos coeficientes, possibilitando inferências espaciais consistentes. Os resultados indicaram que a precipitação exerce efeito positivo generalizado sobre a área cultivada com cacau, enquanto a temperatura apresenta comportamento espacialmente variável. O desmatamento configurou-se como fator estrutural de pressão negativa, ao passo que a população rural e a infraestrutura viária mostraram associações positivas. No âmbito econômico, observou-se coexistência espacial entre cacau e pecuária em determinados contextos produtivos e efeito negativo associado à expansão do eucalipto. De forma integrada, a pesquisa contribui para o entendimento do funcionamento e da sustentabilidade de biossistemas agroflorestais, oferecendo subsídios metodológicos e empíricos para o planejamento territorial, a conservação ambiental e o manejo sustentável da cacauicultura no sul da Bahia. 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - PEDRO MONTEIRO DE ALMEIDA JUNIOR
Presidente - 1562546 - ALEX MOTA DOS SANTOS
Externa ao Programa - 1011424 - CARLA VALERIA DA SILVA PADILHA - nullExterna à Instituição - SUELEM FARIAS SOARES MARTINS - UFU