FUNGOS DO AGROSSISTEMA CABRUCA E MODELAGEM ESTATÍSTICO COMPUTACIONAL DE VARIÁVEIS CLIMÁTICAS NA INTERAÇÃO PLANTA × MICRORGANISMO
Trichoderma spp.; Clima; Biopromotor de crescimento; Estatística
A região sul da Bahia apresenta os mais significativos remanescentes de Mata Atlântica e um sistema de cultivo agroflorestal conhecido como cacau cabruca, o qual possui características favoráveis para o surgimento e/ou crescimento de fungos, devido ao clima quente e úmido e significante aporte de matéria orgânica no solo. Esta área se reveste de importância para a prospecção de fungos com potencial alimentício, medicinal, agrícola e econômico. O objetivo desse trabalho foi a) entender a relação de variáveis climáticas no crescimento de plantas tratadas com fungo do gênero Trichoderma spp; b) selecionar as variáveis climáticas com maior importância nos modelos estatísticos que descrevem a relação da variável resposta (variável de crescimento) com as dosagens do fungo; c) selecionar os melhores modelos estatísticos e computacionais na avaliação da interação fungo × planta × ambiente. Dados climáticos foram obtidos de plataforma pública da NASA e correlacionados com dados de crescimento de plantas tratadas com Trichoderma spp. por meio de duas abordagens: modelos de regressão múltipla e inteligência artificial via Random Forest. As variáveis climáticas que mais influenciam o crescimento de plantas tratadas com fungo do gênero Trichoderma spp são: FRICurt (Incidência de insolação de ondas curtas na superfície horizontal diária (MJ.m-2 .d-1 )), FRILon (Fluxo radiativo infravermelho térmico de ondas longas diária (MJ.m-2 .d-1 )), UmiRel (Umidade relativa do ar diária (%)), Tmed (Temperatura média a 2 m do solo diária (°C.d-1 )), Tmax (Temperatura máxima a 2 m do solo diária (°C.d-1 )), Tmin (Temperatura mínima a 2 m do solo diária (°C.d-1 )), Tmed (Temperatura média a 2 m do solo diária (°C.d-1 )), Veloc (Velocidade do vento a 2 m do solo diária (m.s-1 )), Prec (Precipitação). A variável climática Veloc influcenciou apenas a altura da muda e as variáveis relacionadas à temperatura e Fluxo radiativo interferem em todas as variáveis de crescimento. Portanto, estas variáveis climáticas apresentam maior importância nos modelos estatísticos que descrevem a relação da variável resposta (variável de crescimento) com as dosagens do fungo. Ambas as formas de modelagem (regressão múltipla e Random Forest) descrevem de forma similar a interação fungo × planta × ambiente. A maioria das variáveis climáticas detectadas foram coincidentes em ambos os procedimentos. Estudos futuros de aplicação do fungo Trichoderma spp. como biopromotor de crescimento, devem considerar as variáveis climáticas elencadas neste estudo, para otimização do processo de produção de mudas vegetais e obtenção de maiores ganhos em crescimento vegetativo.